Sursă deschisă, infrastructură, conformitate: de ce este nevoie pentru a implementa inteligența artificială
De ce este nevoie pentru a implementa inteligența artificială într-o companie?
În cel mai recent episod al emisiunii "No Hype AI" de la brutkasten, Florian Böttcher (Solution Architect, CANCOM Austria), Stephan Kraft (Community Advocate & Business Development OpenShift & Application Services, Red Hat), Natalie Ségur-Cabanac (Policy Lead, Women in AI) și Patrick Ratheiser (Founder & CEO, Leftshift.One) au discutat despre ce este nevoie pentru a implementa AI în cadrul unei companii.
Sursa deschisă ca motor al dezvoltării IA
Tehnologiile open source oferă companiilor oportunități de anvergură în dezvoltarea IA. În cadrul discuției, Stephan Kraft a subliniat faptul că sursa deschisă nu este doar o chestiune de etică, ci este esențială pentru start-up-uri și IMM-uri. Transparența și colaborarea facilitează inovarea și reduc barierele la intrare.
Patrick Ratheiser subliniază că sursa deschisă permite o creștere exponențială a modelelor de IA. De la 5 000 de modele în 2021, în prezent există peste un milion de modele open source care sunt disponibile gratuit. cu alte cuvinte, o creștere de peste 10 000 %. Dar sursa deschisă nu este întotdeauna cea mai bună alegere, explică Patrick Ratheiser. În funcție de cazul de utilizare, companiile trebuie să cumpănească între open source, cloud sau closed source.
Sursa deschisă joacă, de asemenea, un rol important în infrastructură, spune Florian Böttcher. Ea stabilește cerințele pentru infrastructură. Fără sursă deschisă, întregul subiect al IA nu ar exista, explică Böttcher. Natalie Ségur-Cabanac consideră, de asemenea, sursa deschisă drept o "tehnologie-cheie" pentru reducerea discriminării și promovarea diversității în cercetarea în domeniul IA.
Structura datelor și conformitatea: provocările sursei deschise
O bază de date curată este esențială, explică Natalie Ségur-Cabanac. În ceea ce privește sursa deschisă, este deosebit de important ca, în cazul în care sunt achiziționate sau utilizate modele, acestea să fi fost antrenate cu date curate. Ea avertizează că sistemele open source creează adesea ambiguitate, iar provocarea pentru conformitate este "cine este responsabil pentru ce?". Prin urmare, companiile oferă sprijin întreprinderii pentru asigurarea calității și, de asemenea, în sens juridic. Patrick Ratheiser consideră conformitatea drept un factor-cheie de succes. Este esențial să poți garanta clientului că toate sistemele respectă reglementările și sunt întreținute în mod regulat.
În cazul în care companiile doresc să utilizeze inteligența artificială, acestea se confruntă, de asemenea, cu diferite provocări infrastructurale care depind de cazul de utilizare respectiv. Florian Böttcher subliniază faptul că formarea propriilor modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) implică în special cerințe de infrastructură considerabile. O provocare cheie în Austria este consumul ridicat de energie și căldura generată în timpul formării AI. Din acest motiv, o astfel de instruire are loc adesea în țările nordice sau în SUA. "Mai ales dacă lucrați mult cu surse deschise sau sunteți implicați în cercetare, aveți totuși nevoie de infrastructura potrivită pentru a înțelege ce soluții pot fi utilizate de client", explică Böttcher. Prin urmare, companiile ar trebui mai întâi să își definească cazul de utilizare și strategia specifică. Abia apoi poate fi determinată soluția software adecvată, care, la rândul său, specifică cerințele pentru infrastructură.
Concluzie Software-ul open source oferă mari oportunități în dezvoltarea inteligenței artificiale, dar ridică și provocări în ceea ce privește conformitatea, infrastructura și calitatea datelor. Companiile ar trebui să urmărească o strategie clară în materie de IA, să ia în considerare diferite soluții și să se concentreze pe dezvoltarea expertizei. Aflați mai multe în episodul brutkasten din "No Hype AI".