Cum schimbă inteligența artificială modelele de afaceri?
Schimbarea modelelor de afaceri existente prin intermediul IA
Noua serie brutkasten"No Hype AI" s-a axat pe problema modului în care inteligența artificială (AI) schimbă modelele de afaceri. În cadrul panelului de discuții, Saskya Lipp (CANCOM Austria), Ana Simic (Propeller), Nikolaus Marek (IBM) și Mic Hirschbrich (Apollo.ai) și-au împărtășit opiniile cu privire la impactul IA asupra companiilor și la direcția în care se îndreaptă această călătorie.
Inteligența artificială ca motor pentru creșterea eficienței și noi modele de afaceri
Saskya Lipp, Portfolio & Product Manager la CANCOM Austria, consideră că întreprinderile care iau în serios identificarea cazurilor de utilizare vor experimenta schimbări masive. "Se poate vedea deja foarte clar că modelele de afaceri existente au fost transformate"," - spune Saskya Lipp. Creșterea eficienței în producție și automatizarea în special au schimbat modelele de afaceri. Cu toate acestea, Mic Hirschbrich (Apollo.ai) subliniază că adevărata valoare adăugată a inteligenței artificiale se manifestă doar atunci când companiile gândesc dincolo de simpla optimizare a proceselor și dezvoltă în mod specific noi modele de afaceri. Ana Simic (Propeller) adaugă că IA nu schimbă doar modelele de afaceri în sine, ci și oamenii din spatele acestora. Provocarea este de a armoniza progresele tehnologice cu aspectele umane.
Date și modele: flexibilitatea este esențială
Alegerea modelelor AI potrivite și a unei baze de date solide sunt cruciale pentru succesul proiectelor AI. Experții recomandă să se aleagă între modele lingvistice mari și variante mai mici, specializate, în funcție de cerințe. În timp ce modelele mari oferă o aplicabilitate largă, modelele mai mici sunt adesea mai eficiente din punct de vedere al resurselor și pot fi adaptate la cazuri de utilizare specifice.
Care sunt industriile care beneficiază cel mai mult de soluțiile bazate pe inteligența artificială?
Industriile cu cantități mari de date și procese standardizate beneficiază în mod deosebit de transformarea AI. Acest lucru este valabil, printre altele, pentru industria prelucrătoare, finanțe, sănătate și logistică. Paneliștii sunt de acord că IA poate aduce creșteri enorme ale eficienței relativ rapid și poate crea noi oportunități pentru modele de afaceri bazate pe date. De asemenea, s-a ajuns la un acord asupra presupunerii că niciun sector nu va fi scutit de IA. Cu toate acestea, este clar că factorul-cheie de succes pentru proiectele AI este o bază de date curată și bine pregătită.
Reglementarea și guvernanța: un echilibru între securitate și inovare
Cadrul de reglementare pentru IA este un subiect intens dezbătut în Europa. Mic Hirschbrich împărtășește propriile sale experiențe din sectorul media și raportează că reglementările europene pot face mult mai dificilă dezvoltarea ulterioară a unui produs de IA. Deși protecția datelor este importantă, reglementările nu ar trebui să împiedice companiile să intre pe piață cu soluții inovatoare. Toți participanții au fost de acord că o structură internă de guvernanță și instrumentele de monitorizare sunt esențiale. Instrumentele de recunoaștere a derapajelor sau a halucinațiilor modelului contribuie la asigurarea unor aplicații IA stabile și fiabile pe termen lung.
Oameni și leadership: IA ca sarcină de echipă
Succesul proiectelor de inteligență artificială depinde nu numai de tehnologie, ci și de oamenii care o folosesc. Ana Simic a observat o tendință în multe companii de a lăsa dezvoltarea și punerea în aplicare a IA doar în seama departamentului IT. Ea este în favoarea implicării active a managerilor în tehnologie și a înțelegerii potențialului acesteia. În plus față de formarea continuă, este de asemenea esențial ca angajații să recunoască situațiile în care IA le poate oferi un sprijin concret. Simic subliniază că inteligența artificială nu trebuie să reprezinte o amenințare, ci trebuie să contribuie la abilitarea angajaților în activitatea lor. În cele din urmă, potrivit lui Saskya Lipp (CANCOM Austria), IA va aduce un succes durabil numai dacă managementul, departamentele specializate și IT colaborează. Alinierea cazurilor de utilizare cu obiectivele companiei este cheia.
Concluzie: IA ca oportunitate de schimbare holistică
Inteligența artificială poate face companiile mai eficiente - dar potențialul său merge mult mai departe. Adevărata provocare constă în combinarea creșterii eficienței cu o transformare profundă. Cei care văd IA nu doar ca pe un instrument de automatizare, ci și ca pe un motor al inovării, vor rămâne competitivi pe termen lung. Aflați mai multe în videoclipul brutkasten"No Hype AI".