Pentru ce sunt utilizate datele mașinilor? O explicație a modului în care se poate crea valoare adăugată din valorile măsurate

Ce reprezintă piramida DIKW?

Piramida DIKW este un model ierarhic care descrie transformarea de la date la înțelepciune, trecând prin informații și cunoștințe. Merită să aruncăm o privire mai atentă la nivelurile modelului DIKW și la modul în care acestea explică crearea de valoare din date în companiile industriale:

1. Date: Datele brute reprezintă baza modelului. Acestea sunt valori fără context care nu sunt foarte utile în prima etapă. De exemplu, aceasta ar putea fi valoarea "5 minute". Fără un context suplimentar, această valoare nu este semnificativă și nu oferă nicio perspectivă asupra cauzelor sau efectelor.
2. Informații: Informațiile sunt create prin contextualizarea datelor. Aceasta înseamnă că se atribuie un context valorii, de exemplu tipul de interval de timp, mașina exactă și ora. De exemplu, înregistrarea de date "5 minute" devine informația "Mașina X a avut o oprire de 5 minute marți la ora 14.30". Aceste informații fac deja posibilă o mai bună înțelegere a evenimentului, însă motivul exact și consecințele sunt încă neclare.
3. Cunoștințe: Cunoștințele sunt create atunci când mai multe informații sunt reunite și analizate pentru a identifica modele sau corelații. Cunoștințele fac posibilă formularea de concluzii bine fundamentate și luarea de decizii. De exemplu, sistemul ar putea arăta că mașina X are un timp de oprire de aproximativ 5 minute în fiecare marți, la aceeași oră. Combinația acestor informații permite să se tragă concluzia că timpii morți sunt sistematici. Acest lucru poate duce la concluzia că trebuie ajustată întreținerea sau că trebuie verificată sarcina pe mașină. Pe de altă parte, combinarea cu informația "Comanda Y a fost încărcată pe mașină la începutul opririi" ar putea conduce la concluzia că este necesară o întreținere sau o verificare a sarcinii mașinii. Acest lucru, la rândul său, ar putea duce la cunoașterea faptului că timpul de oprire a fost un proces de configurare.
4. Înțelepciunea: Înțelepciunea este cel mai înalt nivel al piramidei și necesită experiență și cunoștințe contextuale pentru a dezvolta decizii și strategii pe termen lung. Aici, cunoștințele și rezultatele analizelor sunt integrate în contexte mai largi și utilizate pentru scenarii viitoare. De exemplu, înțelepciunea ar putea însemna nu numai remedierea cauzei imediate a indisponibilității, ci și dezvoltarea unei strategii pe termen lung privind modul de evitare a unor probleme similare în viitor. Aceasta înseamnă stabilirea unor procese de întreținere preventivă pentru aceste mașini și pentru altele similare sau căutarea unor soluții alternative pentru operațiuni în vederea creșterii sustenabile a eficienței. Astfel de decizii strategice necesită, de obicei, expertiză umană și o înțelegere profundă a mediului de producție.

Prin urmare, piramida DIKW ajută, de exemplu, la urmărirea traseului de la intervalele de timp înregistrate la deciziile strategice privind strategiile de întreținere.

Cum se transformă datele despre mașini în valoare adăugată în practică?

Pentru a utiliza eficient bogăția și frecvența datelor mașinilor moderne, este esențială automatizarea extinsă a piramidei DIKW. Într-o instalație de producție modernă, nu este neobișnuit ca o mașină să înregistreze și să actualizeze câteva sute de puncte de date pe secundă. Pentru a genera cunoștințe valoroase din acest flux de date, sunt necesare sisteme sofisticate care să filtreze și să proceseze datele în mod inteligent și să le prezinte într-o formă clar organizată. Platforma de date industriale CANCOM oferă o astfel de posibilitate. Fiecare eveniment înregistrat este prevăzut automat cu o marcă de timp și un loc de origine pentru a transforma datele în informații cât mai aproape de sursă. Cu ajutorul unor reguli, timpii de oprire pot fi recunoscuți și clasificați în platforma de date industriale CANCOM. Astfel de soluții automatizate asigură disponibilitatea rapidă și fără efort manual a informațiilor relevante. Pe baza acestei baze de date curate și coerente, algoritmii din domeniul inteligenței artificiale pot fi utilizați pentru a recunoaște tiparele. Prin urmare, soluțiile CANCOM permit companiilor să utilizeze datele generate de mașini pentru a analiza perioadele de întrerupere a producției. În plus, există multe alte cazuri de utilizare, cum ar fi controlul automat al calității sau monitorizarea și gestionarea energiei, pentru care platforma de date industriale CANCOM constituie o bază solidă.

Noi perspective: Rolul datelor în timp real în procesul decizional

Un aspect adesea subestimat al utilizării datelor mașinilor este importanța informațiilor în timp real pentru luarea deciziilor în producție. În timp ce piramida DIKW descrie tranziția treptată de la date la înțelepciune, datele în timp real oferă un plus dinamic care este deosebit de important în mediile de producție extrem de interconectate și automatizate.

Datele în timp real fac posibilă nu numai reacția la modele și constatări istorice, ci și reacția proactivă la evenimente curente. De exemplu, anomaliile sau abaterile neașteptate de la parametrii normali de funcționare pot fi recunoscute imediat, permițând intervenția timpurie. Acest lucru reduce timpii morți și crește eficiența, deoarece problemele pot fi remediate înainte ca acestea să aibă un impact major.

Utilizarea datelor în timp real în platforma de date industriale CANCOM face acest lucru posibil:

• Întreținerea predictivă: prin monitorizarea în timp real a condițiilor utilajelor, intervalele de întreținere pot fi optimizate și pot fi evitate timpii morți neplanificați.
• Optimizarea consumului de energie: datele în timp real privind utilizarea energiei pot contribui la eficientizarea consumului, de exemplu prin efectuarea de ajustări în timpul vârfurilor de sarcină.
• Controlul adaptiv: Procesele de producție pot fi adaptate în mod dinamic la condițiile în schimbare, fie că este vorba de fluctuații ale calității materialelor sau de modificări pe termen scurt ale cererii.

Datele în timp real extind posibilitățile piramidei DIKW prin construirea unei punți între profunzimea analitică a datelor din trecut și nevoia operațională de decizii imediate. Această completare nu numai că permite companiilor să acționeze mai eficient, dar și să reacționeze cu agilitate la provocări imprevizibile - un avantaj semnificativ în producția industrială modernă.

Prin urmare, platforma de date industriale CANCOM permite automatizarea primelor trei etape ale piramidei DIKW și, astfel, ajută la utilizarea datelor mașinilor pentru decizii operaționale, tactice și strategice. În majoritatea cazurilor, aceste date există deja în producție, dar nu sunt utilizate în mod profitabil. În acest sens, platforma de date industriale CANCOM poate valorifica potențialul neutilizat pentru optimizarea bazată pe date și poate ajuta operațiunile de producție să devină mai competitive.

[1] A se vedea, de exemplu, Rowley, 2007. https://doi.org/10.1177/0165551506070706.